SmartCama
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SmartCama
ESTADO: primeros pasitos
Miembros: User:Dario_Salvi, Enrique Vaquero, Gennady, Gala, Ricardo Padrino
Objetivo
Crear un sensor para la cama para medir variables asociadas a la calidad del sueño.
Motivación
Mucha gente sufre de mala calidad del sueño, el sueño es uno de los ejes fisiológicos para vivir bien.
Antecedentes
- Acuwake, un calcetin despertador con vibración
- Zeo, un monitor con EEG, discontinuado
- Beddit, un sensor simple para cama
Métodos y técnicas utilizadas
La idea total está dibujada en la imagen al lado.
El proyecto se constituye de las siguientes partes:
Hardware:
se trata de una banda de material plastico flexible con dos hojas de material conductor. En practica es un sensor capacitativo. La idea es muy similar a la de beddit. El sensor estaría conectado a un circuito amplificador y de ahí a un Arduino que mostrea la señal y la envía a un ordenador o un movil a través de un cable o de un circuito en radiofrecuencia (por ejemplo Bluetooth). A parte, se recogen señales audio, no sabemos bien todavía donde poner el micrófono y si usar uno o mas micrófonos (necesario para gente que duerme juntas). También se pueden recoger señales ambientales como la luz y el ruido ambiental.
El objetivo es detectar señales fisiológicas (frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria, ronquidos) y ambientales y correlarlas a las fases del sueño y a la calidad del sueño en general.
Software:
Empezamos con un SW para grabar, visualizar y analizar señales, para PC, escrito en JAVA. La idea es luego llevar parte de los algoritmos al firmware de Arduino y hacer que la aplicación esté en un movil (Android o iOS).
El proyecto seguirá una filosofía open, sea en el diseño del hardware, sea en el software.
Detalles
reunión 10/6/2014
Hemos acordado el diseño general de la idea y algunos puntos a seguir.
Gennady se encargará mas de la parte electrónica y de los algoritmos.
Dario, Enrique, Ricardo y Gala del SW.
Como SW se empezará con un código sencillo para Arduino para recoger la señal y enviarla cruda al ordenador. En el ordenador empezaremos con java, para luego, a lo mejor, pasar a entornos móviles tipo Arduino o iOS. Si los algoritmos serán suficientemente sencillos se podrá llevar parte del filtrado y análisis de las señales al firmware de Arduino mismo. No se descarta usar alguna placa mas potente, por ejemplo una Raspberry.
Tareas:
- Enrique comparte los ficheros audio en Dropbox
- los demás podríamos también grabar nuestros audios para poder comparar distintos microfonos
- Gennady nos envia los datos del material conductor que compró
Ideas para el plástico:
usar PVC flexible, se puede comprar en Manuplast, (http://www.manuplas.com/ Pso Sta Mª de la Cabeza, 24)
Compras:
hemos quedado que si alguien encuentra algun material interesante para comprar que lo proponga a los demas para hacer una compra conjunta y luego nos repartimos el dinero
